ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НА СЛУЖБЕ БУДУЩИХ ИНЖЕНЕРОВ

Талгат Жунискалиев: «Главная задача Rudny University сегодня - готовить инженеров, которые с первого дня работы на производстве способны решать реальные технологические задачи».            Фото автора

Одним из приоритетных направлений развития университета стала цифровизация образовательной среды. Сегодня на собственной онлайн-платформе вуза размещено более 500 сертифицированных учебных курсов. Основные административные и учебные процессы переведены в электронный формат, что позволяет сократить время на оформление документов и получение необходимых услуг.

Для контроля знаний университет разработал собственную систему прокторинга RIU SmartProctor. С помощью нейросетей она анализирует видеопоток в режиме реального времени, обеспечивая дополнительный контроль при проведении экзаменов. Искусственный интеллект используется и при взаимодействии со студентами: специальные ИИ-агенты на сайте университета обрабатывают до 80% первичных обращений, связанных с заселением в общежития и получением справок.

- Главная задача Rudny University сегодня готовить инженеров, которые с первого дня работы на производстве способны решать реальные технологические задачи. Для нас цифровизация и искусственный интеллект - это прикладные инструменты, экономящие время студента, расширяющие возможности преподавателя и повышающие эффективность предприятий региона, - подчеркнул Талгат Жунискалиев.

Особое внимание в университете уделяют формированию цифровых компетенций. В 2026 году специализированное обучение на международной платформе Coursera прошли 412 студентов. Ещё 223 обучающихся в рамках третьего этапа программы Министерства науки и высшего образования РК «AI-Sana» приступили к созданию технологических решений для промышленности и социальной сферы.

Дополнительные возможности открываются и для профессорско-преподавательского состава. В рамках национального проекта сотрудники университета получили доступ к ChatGPT Edu, который используется в том числе для формирования индивидуальных образовательных траекторий.

При этом цифровая трансформация не ограничивается учебными аудиториями. Университет развивает сотрудничество с крупнейшими промышленными предприятиями региона, ориентируя образовательные программы на потребности реального производства.

Одним из примеров такого взаимодействия стала совместная работа с АО «ССГПО», входящим в группу ERG, по отработке технологий переработки хвостов мокрого магнитного обогащения. В Центре компетенций ERG-Rudny University будущие специалисты осваивают производственные процессы с использованием VR-тренажёров, позволяющих моделировать различные технологические ситуации без риска для здоровья и оборудования.

- Мы ориентируемся на прямой заказ от ведущих предприятий региона. Сегодня 78% наших студентов проходят оплачиваемую производственную практику на предприятиях АО «ССГПО», АО «Костанайские минералы», ТОО «KamLitKZ», Allur и KIA Qazaqstan. Такой подход позволяет будущим инженерам ещё во время обучения познакомиться с реальными условиями производства, - отметил руководитель университета.

Международное сотрудничество также становится частью подготовки специалистов. Совместно с Институтом транспорта и связи Латвии университет запустил двудипломные образовательные программы по направлениям Artificial Intelligence и Computer Science. Их участники смогут получить два диплома, расширив возможности дальнейшего профессионального развития.

Справка от редакции:
                Coursera - глобальная платформа для онлайн-обучения, проект объединяет курсы ведущих университетов мира и компаний-партнёров, предлагая доступ к образовательным программам в различных областях: от IT и технических наук до бизнеса, гуманитарных наук и личностного развития.

AI-Sana - уникальная акселерационная программа, направленная на всестороннее развитие навыков в области искусственного интеллекта среди студентов, магистрантов, докторантов.

На 2026–2027 учебный год университет определил конкретные сроки реализации новых проектов. Уже до 15 декабря текущего года планируется объединить все созданные в РИУ цифровые сервисы в единый мобильный портал с авторизацией через eGov. Следующим этапом станет внедрение пяти новых цифровых симуляторов для горно-металлургического комплекса. Завершить эту работу намерены к 1 февраля 2027 года.

Не менее значимые задачи поставлены перед Высшей инженерной школой (факультет внутри РИУ - прим.ред.). До первого мая следующего года университет рассчитывает завершить и передать промышленным предприятиям региона не менее 12 студенческих научно-прикладных разработок.

Отдельное внимание уделяется трудоустройству выпускников. К первому июля 2027 года вуз намерен довести этот показатель до 92% среди выпускников инновационных образовательных программ «ИИ и анализ данных» и «BIM-моделирование в строительстве».

- Мы готовим инженеров нового поколения, способных не только работать с современными технологиями, но и самостоятельно создавать и внедрять цифровые решения. Rudny University должен быть надёжным научно-технологическим партнёром промышленности Казахстана, - подчеркнул Талгат Жунискалиев.

Корреспондент издания «Хорошее Дело» поинтересовался у представителя университета, сколько средств было направлено на внедрение технологий искусственного интеллекта, и кто будет нести персональную ответственность в случае ошибок в работе ИИ-систем.

- В этом учебном году финансовые средства не были выделены. Данную работу делают инженеры-программисты, а также студенты. В университете есть план работы по внедрению ИИ, мы получаем задачи от Министерства науки и высшего образования, которые необходимо решить в вузе. Также контактируем с вице-министром, который курирует данное направление и с коллегами из других учебных заведений. Персональную ответственность будут нести IT-отдел, проректор по вопросам инноваций и интернационализации, а также ректор, - ответил врио председателя правления - ректора НАО «Рудненский индустриальный университет» Талгат Жунискалиев.

Несмотря на заявленные достижения, цифровизация университета вызывает ряд вопросов, ответы на которые позволили бы объективнее оценить эффективность проводимой работы. В частности, отсутствие отдельного финансирования на внедрение искусственного интеллекта не исключает затрат на содержание технической инфраструктуры, оплату труда специалистов и дальнейшее сопровождение разработанных систем. Насколько устойчивой окажется такая модель в долгосрочной перспективе и сможет ли университет самостоятельно обеспечивать развитие цифровых решений? Вопрос остается открытым...

Отдельного внимания заслуживает вопрос ответственности. Руководство вуза обозначило должностных лиц, отвечающих за внедрение искусственного интеллекта, однако не уточнило, какие механизмы предусмотрены для защиты интересов студентов при возможных ошибках алгоритмов. При этом важно не подменять качество образования количественными показателями. Сотни пройденных курсов, десятки разработок и новые цифровые сервисы сами по себе ещё не свидетельствуют об успешности преобразований. Гораздо показательнее, сколько студенческих проектов действительно найдут применение на производстве, какую пользу принесут предприятиям и насколько выпускники окажутся подготовлены к профессиональным вызовам. Именно открытость этих результатов, прозрачность расходов и понятная система ответственности позволят оценить, становится ли искусственный интеллект реальным инструментом развития университета или пока остаётся преимущественно частью масштабной цифровой повестки.